杭州曼孚科技有限公司

   杭州曼孚科技有限公司专业提供各种语音标注，为客户提供选服务好的语音标注、图片转文字、语音标注等。公司自2018-11-16注册成立以来，本着以人为本的原则，坚持“”的服务宗旨，公司业绩蒸蒸日上。立足浙江省，以市场为导向，想客户之所想，及客户之所需。

    杭州曼孚人本着“求精湛、永超越”的企业精神，进行语音标注技术革新，对语音标注产品推陈出新，以“顾客满意，我们放心”为己任。并且以质量优势，让杭州曼孚产品远销、、等地区，促使公司知名度逐步提升。延伸拓展产品详情：3.语音标注是人工智能领域的辅助工作，即：将听到的一段语音，按照自己听到的内容，手动识别为中文文字，不能少字漏字语句错乱！提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量视频部署到若干计算节点上，依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量，进行元学习策略训练，进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析，产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度，通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序，并将排列结果作为该视频的标注。最后，从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下，能取得不错的效果。但对于海量视频，有限资源无法支持大规模运算，这些方法的应用受到制约。近年来，新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径，不但解决了大容量视频数据的存储问题，而且，分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架，在机器学习处理方面具有独特优势，特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此，本文提出基于Spark的视频标注方法，利用其强计算能力，通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体，进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法，该方法在语音标注效能方面有较大提升。

   杭州曼孚的宗旨是“质量优先，服务至上”。我们严密的产品质量管理体系保证了标注、视频标注等产品质量的高品质和稳定性。我们拥有设备先进的实验室和一支具有丰富经验的专业技术团队。在未来，我们来将继续努力，合作共赢、共创美好明天！更多详情请访问官网：www.mindflow.com.cn
x38a6936n