杭州曼孚科技有限公司是一家专业从事数据采集平台、labelme的企业,公司自创办以来,以创新的技术,先进的管理,优质的服务,赢得了广大客户的认可。公司的核心价值观是:为顾客创造价值,为员工创造机会,为社会创造效益
在发展的过程中,杭州曼孚科技有限公司深切感受到成长与发展的艰辛。为此,杭州曼孚始终秉承“客户至上”的经营理念,把客户体验和客户价值作为衡量杭州曼孚工作的根本标准,坚持诚信经营,用心服务,专注专注于为广大用户提供贴心和优质的AI标注服务。凭借良好的AI标注口碑,雄厚的实力和热情周到的服务,杭州曼孚赢得了众多客户的信任和尊重。延伸内容1.我们知道机器学习分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的,常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中,通常使用的是有监督学习。有监督的机器学习就需要有标注的数据来作为先验经验。在进行AI标注之前,我们首先要对数据进行清洗,得到符合我们要求的数据。数据的清洗包括去除无效的数据、整理成规整的格式等等。具体的数据要求可以和算法人员确认。造成的结果就是专业的AI标注、采集小团队没有标注工具,开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢。与之形成对比的是,花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司,却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。总之为全球的人工智能行业助力是我们的初心。标注的类型除了上面几种常见,还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的AI标注。如自动摘要,就需要标注文章的主要观点,这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。(或则你把它归为分类也是可以的,只是标注主要观点就没有这么客观的标准,如果是标注苹果估计大多数人AI标注的结果都差不多。)确定好标准是保证数据质量的关键一步,要保证有个可以参照的标准。标注形式一般由算法人员制定,例如某些文本标注,问句识别,只需要对句子进行 0 或 1 的标注。是问句就标 1,不是问句就标 0。
杭州曼孚的宗旨是“质量优先,服务至上”。我们严密的产品质量管理体系保证了标注工具、图片转文字x38a6936n等产品质量的高品质和稳定性。我们拥有设备先进的实验室和一支具有丰富经验的专业技术团队。在未来,我们来将继续努力,合作共赢、共创美好明天!更多详情请访问官网:www.mindflow.com.cn
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