返回主站|会员中心|保存桌面|手机浏览
普通会员

润宇科技有限公司

软件、计算机及辅助设备、网络设备、安全设备、通讯设备、电子产品

新闻分类
  • 暂无分类
联系方式
  • 联系人:李丽
  • 电话:021-64858060
站内搜索
 
荣誉资质
  • 暂未上传
友情链接
  • 暂无链接
首页 > 新闻中心 > 选分布式文件系统,就来润宇科技这里,有你所需的深度学习服务器
新闻中心
选分布式文件系统,就来润宇科技这里,有你所需的深度学习服务器
发布时间:2020-10-09        浏览次数:40        返回列表
   
润宇科技有限公司专业提供各种分布式文件系统,为客户提供服务好质量好的分布式文件系统、分布式文件系统、分布式文件系统等。公司自2019-06-25注册成立以来,本着以人为本的原则,坚持“”的服务宗旨,公司业绩蒸蒸日上。立足上海市,以市场为导向,想客户之所想,及客户之所需。

   润宇科技有限公司拥有专业的技术精英团队,责任心强,经验丰富,技术娴熟,可高效、优质地完成服务器存储产品的开发。润宇科技一直秉承“新为科技,成就你我”的宗旨,不断完善和提升服务器存储品牌的实力,为广大客户提供更加周到的效果好的深度学习存储服务。延伸内容几十年来,计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展,每隔十八个月,单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍,性能提高一倍。靠提高主频来提升性能的路线在21世纪初走到了尽头,GPU服务器存在严重的内存墙和功耗墙。内存延时长、频率低导致缓存面积越来越大,逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积,同时也消耗了70%以上的电能,真正有效的运算部件面积比重很小。芯片上的晶体管密度越来越大,使得单位面积上功耗持续增加,散热问题日益严重。提高主频难以为继,GPU服务器进入多核时代,在一个封装内放置多个频率较低的核心。虽然单个核心的性能有所下降,但整体性能有很大提升。多核CPU由双核发展到四核、八核、十六核。随着核心数的增加,核心间的通信、协作开销增大,整体性能没有随着核心数量线性长,缓存的面积也没有降低,内存墙依然存在。GPU服务器计算是指利用图形卡来进行一般意义上的计算,而不是传统意义上的图形绘制。时至今日,GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核的处理器,具有杰出的计算功率和极高的存储器带宽。GPU服务器的优越性能来自特殊的体系结构。为将绝大部分晶体管用于运算器,而非浪费在缓存和逻辑单元上,GPU服务器采用了多种有效措施。将核心频率降低到显存频率以下,解决数据需求、供应速度不匹配的问题;采用极轻量线程,用大量线程的快速切换来隐藏存储器延时;简化核心,同一个逻辑单元控制多个核心,减少了逻辑单元面积。

   在业务高速发展的同时,润宇科技始终强调外部机会与内部管理的平衡,十分注重企业核心竞争力的培养与塑造。公司将客户服务价值作为企业的核心竞争力。润宇科技秉承“诚信正直、追求更好、尊重个人”的企业精神,努力为客户提供服务好质量好的深度学习服务器。更多详情尽在润宇科技官网:www.runyuchina.com

x440e7f6n