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润宇科技打通线上线下,随时随地查看新深度学习存储产品
发布时间:2020-11-15        浏览次数:48        返回列表
   润宇科技有限公司,是一家集深度学习存储、网络安全等保为一体的综合型现代化企业,为广大客户奉献专业、高品质的网络安全型号专营机构。

   
润宇科技有限公司秉承“责任、诚信、务实、共赢”的价值观,以“幸福员工、成就客户、带领产业”为共同使命,长期立足于数十年专业领域的GPU服务器、开发分布式文件系统、自动的深度学习存储、何谓分布式文件系统等事业领域,通过创造充满活力的创新企业,致力于成为推动社会进步的重要力量。延伸拓展详情介绍:几十年来,计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展,每隔十八个月,单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍,性能提高一倍。靠提高主频来提升性能的路线在21世纪初走到了尽头,GPU服务器存在严重的内存墙和功耗墙。内存延时长、频率低导致缓存面积越来越大,逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积,同时也消耗了70%以上的电能,真正有效的运算部件面积比重很小。芯片上的晶体管密度越来越大,使得单位面积上功耗持续增加,散热问题日益严重。提高主频难以为继,GPU服务器进入多核时代,在一个封装内放置多个频率较低的核心。虽然单个核心的性能有所下降,但整体性能有很大提升。多核CPU由双核发展到四核、八核、十六核。随着核心数的增加,核心间的通信、协作开销增大,整体性能没有随着核心数量线性长,缓存的面积也没有降低,内存墙依然存在。GPU服务器计算是指利用图形卡来进行一般意义上的计算,而不是传统意义上的图形绘制。时至今日,GPU已发展成为一种高度并行化、多线程、多核的处理器,具有杰出的计算功率和极高的存储器带宽。GPU服务器的优越性能来自特殊的体系结构。为将绝大部分晶体管用于运算器,而非浪费在缓存和逻辑单元上,GPU服务器采用了多种有效措施。将核心频率降低到显存频率以下,解决数据需求、供应速度不匹配的问题;采用极轻量线程,用大量线程的快速切换来隐藏存储器延时;简化核心,同一个逻辑单元控制多个核心,减少了逻辑单元面积。

   我们一直以持续,稳定的速度增长,我们始终坚持人尽其才,物尽其用,事无巨细,倾心为之的科学又人性化的管理理念和微利带来巨大市场的营销理念。在行业中赢得了良好的口碑,信息安全等保、污染源监控得到国内外广大客户的一致好评!欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。官网:www.runyuchina.com

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