
润宇科技有限公司秉承“责任、诚信、务实、共赢”的价值观,以“幸福员工、成就客户、带领产业”为共同使命,长期立足于自动的深度学习服务器、如何用分布式文件系统、国内老牌的深度学习存储、哪里有服务好的分布式文件系统等事业领域,通过创造充满活力的创新企业,致力于成为推动社会进步的重要力量。延伸拓展详情介绍:现如今在谈论数据的价值的时候,经常提到的概念之一就是深度学习存储,或者更广泛的说是人工智能。深度学习存储通常通过大规模的数据集和神经网络算法来训练和完善应用模型,这就需要强大的计算集群,高性能可扩展的存储系统来实现。深度学习存储的基本概念人工智能(AI,Artificial Intelligence)指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常AI尝试创造类人的用于通用目的的智能设备。机器学习(ML,Machine Learning)是AI的一个分支,通常通过训练的方式来解决特定的问题,例如图片识别,语音识别等。深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习的一个分支,通常指机器学习中使用的神经网络算法超过一层,就称为深度学习。其中最经常使用的是卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks),通常包括输入层,隐层(多层),输出层组成的多层网络,并且只有响铃的层之间有连接,同一层及跨层之间无连接,是一种接近人类大脑的层次结构的分层结构。三者的关系如下图所示:深度学习在最近几年得到了飞速的发展,许多深度学习的框架涌现了出来。这些框架都依赖于计算图的概念,计算图定义了需要执行的计算顺序,并且计算图可以并行地在GPU中优化和运行。目前比较流行的深度学习存储框架有TensorFlow,Caffee,Torch等,同时一些新的框架也不断涌现出来。

润宇科技的客户服务和质量控制走在行业的前列,获得了世界各地客户的高度称赞。我们的目标是与客户并肩合作发展,如果您有任何关于产品设计的新理念,我们的设计师将帮助您实现想法;如果您对我们的产品感兴趣,请随时联系,我们期待着与您合作。公司官网:www.runyuchina.com