润宇科技有限公司致力于通过深度学习超融合的不断创新和运用，努力创建业内更加高品质的服务。润宇科技在任重道远的前进征途上，真诚欢迎广大用户及合作伙伴与我们一起携手同进，共创辉煌。延伸拓展详情介绍：现如今在谈论数据的价值的时候，经常提到的概念之一就是深度学习存储，或者更广泛的说是人工智能。深度学习存储通常通过大规模的数据集和神经网络算法来训练和完善应用模型，这就需要强大的计算集群，高性能可扩展的存储系统来实现。深度学习存储的基本概念人工智能（AI，Artificial Intelligence）指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常AI尝试创造类人的用于通用目的的智能设备。机器学习（ML，Machine Learning）是AI的一个分支，通常通过训练的方式来解决特定的问题，例如图片识别，语音识别等。深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习的一个分支，通常指机器学习中使用的神经网络算法超过一层，就称为深度学习。其中最经常使用的是卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks），通常包括输入层，隐层（多层），输出层组成的多层网络，并且只有响铃的层之间有连接，同一层及跨层之间无连接，是一种接近人类大脑的层次结构的分层结构。三者的关系如下图所示：深度学习在最近几年得到了飞速的发展，许多深度学习的框架涌现了出来。这些框架都依赖于计算图的概念，计算图定义了需要执行的计算顺序，并且计算图可以并行地在GPU中优化和运行。目前比较流行的深度学习存储框架有TensorFlow，Caffee，Torch等，同时一些新的框架也不断涌现出来。
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